Statements (51)
| Predicate | Object |
|---|---|
| gptkbp:instanceOf |
Forschungsgebiet
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz |
| gptkbp:application |
gptkb:Autonomes_Fahren
Bilderkennung Empfehlungssysteme Finanzanalyse Medizinische Diagnostik Spracherkennung |
| gptkbp:Erfordert |
Datenaufbereitung
Große Datenmengen Rechenleistung |
| gptkbp:goal |
Automatisches Erkennen von Mustern
Optimierung von Prozessen Vorhersage von Ergebnissen |
| gptkbp:hasSubfield |
Bestärkendes Lernen
Unüberwachtes Lernen Überwachtes Lernen |
| https://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label |
Maschinelles Lernen
|
| gptkbp:relatedTo |
Künstliche Intelligenz
Deep Learning Statistische Lernmethoden |
| gptkbp:used_in |
gptkb:Support_Vector_Machines
statistical analysis Regression Clustering Feature Engineering Algorithmen Datenanalyse Entscheidungsbäume Klassifikation Neuronale Netze Testdaten Trainingsdaten |
| gptkbp:Wird_genutzt_von |
Marketing
E-Commerce Automobilindustrie Gesundheitswesen Logistik Industrie Forschungseinrichtungen Bildung Energieversorgung Finanzsektor Regierungsbehörden Technologieunternehmen Telekommunikation Versicherungen |
| gptkbp:英文名 |
gptkb:Machine_Learning
|
| gptkbp:bfsParent |
gptkb:Bayesianismus
gptkb:Graphentheorie |
| gptkbp:bfsLayer |
5
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