今村昌平
E747483
今村昌平は、人間の本能や社会の底辺を描いた作品で知られ、『楢山節考』と『うなぎ』でカンヌ国際映画祭パルム・ドールを2度受賞した日本の映画監督です。
All labels observed (1)
| Label | Occurrences |
|---|---|
| 今村昌平 canonical | 1 |
How this entity was disambiguated
This entity first appeared as the object of triple T8624563 — resolving that mention is where its identity was fixed. The disambiguator weighed these candidate entities and picked the highlighted one (or “None”, minting a new entity). This is how homonymy is resolved: the same surface form can point to different entities.
NED1
Entity disambiguation (via context triple)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 今村昌平 Context triple: [Imamura Shohei, nativeName, 今村昌平]
-
A.
Hideo Oguni
Hideo Oguni was a prominent Japanese screenwriter best known for his collaborations with director Akira Kurosawa on several classic films.
-
B.
安倍晋太郎
安倍晋太郎は、戦後日本の自民党政権で外務大臣などを務めた有力政治家であり、第90代内閣総理大臣・安倍晋三の父としても知られる人物である。
-
C.
Hideo Ohno
Hideo Ohno is a Japanese physicist renowned for his pioneering work in spintronics and semiconductor physics.
-
D.
黒川紀章
黒川紀章は、日本のメタボリズム運動を代表する建築家であり、国立新美術館や中銀カプセルタワービルなどで知られる。
-
E.
Takeuchi Shinichiro
Takeuchi Shinichiro was a Japanese architect best known for his role in designing Tokyo’s National Diet Building, the seat of Japan’s national legislature.
- F. None of above. chosen
- G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NED2
Entity disambiguation (via description)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 今村昌平 Target entity description: 今村昌平は、人間の本能や社会の底辺を描いた作品で知られ、『楢山節考』と『うなぎ』でカンヌ国際映画祭パルム・ドールを2度受賞した日本の映画監督です。
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A.
Hideo Oguni
Hideo Oguni was a prominent Japanese screenwriter best known for his collaborations with director Akira Kurosawa on several classic films.
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B.
安倍晋太郎
安倍晋太郎は、戦後日本の自民党政権で外務大臣などを務めた有力政治家であり、第90代内閣総理大臣・安倍晋三の父としても知られる人物である。
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C.
Hideo Ohno
Hideo Ohno is a Japanese physicist renowned for his pioneering work in spintronics and semiconductor physics.
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D.
黒川紀章
黒川紀章は、日本のメタボリズム運動を代表する建築家であり、国立新美術館や中銀カプセルタワービルなどで知られる。
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E.
Takeuchi Shinichiro
Takeuchi Shinichiro was a Japanese architect best known for his role in designing Tokyo’s National Diet Building, the seat of Japan’s national legislature.
- F. None of above. chosen
Statements (63)
| Predicate | Object |
|---|---|
| instanceOf |
大学教員
ⓘ
日本人 ⓘ 映画プロデューサー ⓘ 映画学校創設者 ⓘ 映画監督 ⓘ 脚本家 ⓘ |
| activePeriod | 1950年代–2000年代前半 ⓘ |
| almaMater | 早稲田大学 NERFINISHED ⓘ |
| award |
カンヌ国際映画祭パルム・ドール
NERFINISHED
ⓘ
カンヌ国際映画祭国際批評家連盟賞 NERFINISHED ⓘ ベルリン国際映画祭銀熊賞 NERFINISHED ⓘ 日本アカデミー賞最優秀作品賞 NERFINISHED ⓘ 芸術選奨文部大臣賞 NERFINISHED ⓘ |
| birthDate | 1926-09-15 ⓘ |
| birthPlace | 日本・東京府東京市渋谷区 ⓘ |
| causeOfDeath | 肝がん ⓘ |
| child |
今村研一
ⓘ
天願大介 NERFINISHED ⓘ |
| deathDate | 2006-05-30 ⓘ |
| deathPlace | 日本・東京都港区 NERFINISHED ⓘ |
| debutWork | 盗まれた欲情 ⓘ |
| directed |
うなぎ
ⓘ
ええじゃないか NERFINISHED ⓘ にっぽん昆虫記 NERFINISHED ⓘ カンゾー先生 NERFINISHED ⓘ 復讐するは我にあり NERFINISHED ⓘ 楢山節考 NERFINISHED ⓘ 神々の深き欲望 NERFINISHED ⓘ 豚と軍艦 NERFINISHED ⓘ 赤い橋の下のぬるい水 ⓘ 赤い殺意 NERFINISHED ⓘ 黒い雨 NERFINISHED ⓘ |
| employer |
日活
NERFINISHED
ⓘ
松竹 NERFINISHED ⓘ |
| field | 映画監督 ⓘ |
| founded | 日本映画学校 NERFINISHED ⓘ |
| influenced |
阪本順治
NERFINISHED
ⓘ
青山真治 NERFINISHED ⓘ 黒沢清 NERFINISHED ⓘ |
| knownFor | 人間の本能や社会の底辺を描くリアリズム映画 ⓘ |
| movement | 日本ニューウェーブ ⓘ |
| name | 今村昌平 NERFINISHED ⓘ |
| nameEn | Shohei Imamura NERFINISHED ⓘ |
| nationality | 日本 NERFINISHED ⓘ |
| notableWork |
うなぎ
ⓘ
復讐するは我にあり NERFINISHED ⓘ 楢山節考 NERFINISHED ⓘ 黒い雨 NERFINISHED ⓘ |
| spouse | 今村昌平の妻（一般人・名前非公表の場合あり） ⓘ |
| style | ドキュメンタリー的手法を取り入れた写実的演出 ⓘ |
| taughtAt | 日本映画学校 NERFINISHED ⓘ |
| theme |
人間の本能
ⓘ
性と暴力 ⓘ 日本の戦後社会 ⓘ 社会の底辺に生きる人々 ⓘ |
| won |
カンヌ国際映画祭パルム・ドール（うなぎ）
NERFINISHED
ⓘ
カンヌ国際映画祭パルム・ドール（楢山節考） NERFINISHED ⓘ カンヌ国際映画祭国際批評家連盟賞（豚と軍艦） NERFINISHED ⓘ ベルリン国際映画祭銀熊賞（うなぎ・監督賞） NERFINISHED ⓘ |
| wroteScreenplayFor |
うなぎ
ⓘ
復讐するは我にあり ⓘ 楢山節考 NERFINISHED ⓘ 黒い雨 NERFINISHED ⓘ |
How these facts were elicited
The pipeline generated the facts above by prompting gpt-5.1 with this entity's name + description and the instruction below.
Instruction
You are a knowledge base construction expert. Given a subject entity and a description of it, return factual statements that you know for the subject as a JSON list of dictionaries(triples), where keys must be "subject", "predicate" and "object". The number of facts may be very high, between 25 to 50 or more, for very popular subjects. For less popular subjects, the number of facts can be very low, like 5 or 10. # Requirements - If you don't know the subject at all, return an empty list. - If the subject is not a named entity, return an empty list. - Include at least one triple where predicate is "instanceOf". - Do not get too wordy. - Separate several objects into multiple triples with one object.
Input
Subject: 今村昌平 Description of subject: 今村昌平は、人間の本能や社会の底辺を描いた作品で知られ、『楢山節考』と『うなぎ』でカンヌ国際映画祭パルム・ドールを2度受賞した日本の映画監督です。
Referenced by (1)
Full triples — surface form annotated when it differs from this entity's canonical label.