Triple

T24678866
Position Surface form Disambiguated ID Type / Status
Subject ლაგოდეხი E611067 entity
Predicate აქვს P13854 FINISHED
Object ლაგოდეხის ეროვნული პარკი
ლაგოდეხის ეროვნული პარკი არის საქართველოს ერთ-ერთი უძველესი და ყველაზე მრავალფეროვანი დაცული ტერიტორია, რომელიც ცნობილია უნიკალური ბიომრავალფეროვნებით, პირველყოფილი ტყეებითა და ალპური ლანდშაფტებით.
 E1646388 NE FINISHED

How this triple was built (3 steps)

Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.

NER Named-entity recognition gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: ლაგოდეხის ეროვნული პარკი | Statement: [ლაგოდეხი, აქვს, ლაგოდეხის ეროვნული პარკი]
NEDg Description generation gpt-5.1
Instruction
Generate a one-sentence description of the target entity. 
You are given a context triple in the form (subject, predicate, object), where the object is the target entity. 
# Instructions
Use the triple to infer relevant information about the entity. Describe the entity based on what is most defining, well-known. 
Avoid repeating the information from the triple, unless really essential.
# Response Format
Return only the sentence: "Description: [one-sentence description of the target entity]"
Input
Entity: ლაგოდეხის ეროვნული პარკი
Triple: [ლაგოდეხი, აქვს, ლაგოდეხის ეროვნული პარკი]
Generated description
ლაგოდეხის ეროვნული პარკი არის საქართველოს ერთ-ერთი უძველესი და ყველაზე მრავალფეროვანი დაცული ტერიტორია, რომელიც ცნობილია უნიკალური ბიომრავალფეროვნებით, პირველყოფილი ტყეებითა და ალპური ლანდშაფტებით.
PD Predicate disambiguation gpt-5-mini-2025-08-07 
Target predicate: აქვს
Context triple: [ლაგოდეხი, აქვს, ლაგოდეხის ეროვნული პარკი]
  • A. აქვს შენაკადი
    Indicates that one watercourse serves as a tributary flowing into another watercourse.
  • B. has chosen
    Indicates that one entity possesses, owns, contains, or includes another entity as part of its state or composition.
  • C. გვარი
    Indicates a relationship where one entity is the family name or surname of another entity.
  • D. areA
    Indicates that one entity is classified as a type, instance, or member of another entity or category.
  • E. მეუღლე
    Indicates a spousal relationship between two people, where each is the legally or socially recognized husband or wife of the other.
  • F. None of above.

Provenance (6 batches)

The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.

Step Stage Batch ID Status When
creating Elicitation batch_69e2c4d5c2dc8190ac857dea25ec6ce9 completed April 17, 2026, 11:40 p.m.
NER Named-entity recognition batch_69f41011d8048190be70329ba0bfb7c7 completed May 1, 2026, 2:29 a.m.
NED1 Entity disambiguation (via context triple) batch_6a100ffa74808190a000df2e92e438fc completed May 22, 2026, 8:12 a.m.
NEDg Description generation batch_6a10136992b481909ee04d5c09867f21 completed May 22, 2026, 8:27 a.m.
NED2 Entity disambiguation (via description) batch_6a10141161b08190b471a7882a4d8aa0 completed May 22, 2026, 8:30 a.m.
PD Predicate disambiguation batch_69f40ed9d47881909fcfc0d04e8d074a completed May 1, 2026, 2:24 a.m.
Created at: April 18, 2026, 3:08 a.m.