Triple
T18655133
| Position | Surface form | Disambiguated ID | Type / Status |
|---|---|---|---|
| Subject | 小和田恒 |
E456041
|
entity |
| Predicate | 子女 |
P980
|
FINISHED |
| Object | 小和田紀子 |
—
|
NE NERFINISHED |
How this triple was built (3 steps)
Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.
NER
Named-entity recognition
gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: 小和田紀子 | Statement: [小和田恒, 子女, 小和田紀子]
NED1
Entity disambiguation (via context triple)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 小和田紀子 Context triple: [小和田恒, 子女, 小和田紀子]
-
A.
小和田節子
小和田節子は、日本の外交官・小和田恒の娘として知られる人物である。
-
B.
小和田優美子
小和田優美子は、日本の皇后雅子さま(小和田雅子)の実母として知られる人物である。
-
C.
吉田和子
吉田和子は、第92代内閣総理大臣を務めた麻生太郎の母親であり、政治家一族・吉田家の出身として知られる人物である。
-
D.
川嶋和代
川嶋和代は、日本の皇族である佳子内親王の母方の祖母にあたる人物です。
-
E.
栗林貞子
栗林貞子は、第二次世界大戦中の硫黄島守備隊司令官として知られる日本陸軍大将・栗林忠道の家族の一員である女性である。
- F. None of above. chosen
- G. Unsure - the case is ambiguous/there is not enough information to decide.
NED2
Entity disambiguation (via description)
gpt-5-mini-2025-08-07
Target entity: 小和田紀子 Target entity description: 小和田紀子は、日本の外交官・小和田恒の娘として知られる人物である。
-
A.
小和田節子
chosen
小和田節子は、日本の外交官・小和田恒の娘として知られる人物である。
-
B.
小和田優美子
小和田優美子は、日本の皇后雅子さま(小和田雅子)の実母として知られる人物である。
-
C.
吉田和子
吉田和子は、第92代内閣総理大臣を務めた麻生太郎の母親であり、政治家一族・吉田家の出身として知られる人物である。
-
D.
川嶋和代
川嶋和代は、日本の皇族である佳子内親王の母方の祖母にあたる人物です。
-
E.
栗林貞子
栗林貞子は、第二次世界大戦中の硫黄島守備隊司令官として知られる日本陸軍大将・栗林忠道の家族の一員である女性である。
- F. None of above.
Provenance (2 batches)
The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.
| Step | Stage | Batch ID | Status | When |
|---|---|---|---|---|
| creating | Elicitation | batch_69d8d38ea1e88190997e9b231190ba6f |
completed | April 10, 2026, 10:40 a.m. |
| NER | Named-entity recognition | batch_69e55084012881909b9dd60565011c86 |
completed | April 19, 2026, 10 p.m. |
Created at: April 10, 2026, 11:47 a.m.