Triple
T12575282
| Position | Surface form | Disambiguated ID | Type / Status |
|---|---|---|---|
| Subject | วัดอรุณราชวรารามราชวรมหาวิหาร |
E300189
|
entity |
| Predicate | การประดับตกแต่งพระปรางค์ |
P3351
|
FINISHED |
| Object | ประดับด้วยชิ้นกระเบื้องเคลือบและถ้วยชามจีน |
—
|
LITERAL FINISHED |
How this triple was built (2 steps)
Every LLM step that produced this triple, in pipeline order — named-entity classification, the disambiguation choices (the exact options shown, with the pick highlighted), and the generated description. The batch + timestamp of each is in the Provenance table below.
NER
Named-entity recognition
gpt-5-mini
Instruction
Given a phrase, classify it is english named entity (e.g., persons, organizations, works of art) in Latin script, or not (e.g., literals, dates, URLs, verbose phrases). For disambiguation, the statement where the phrase occurs as object is also given. Please return a JSON object with `phrase` (string, the phrase being analyzed) and `is_ne` (boolean, indicating whether the phrase is a Named Entity).
Input
Phrase: ประดับด้วยชิ้นกระเบื้องเคลือบและถ้วยชามจีน | Statement: [วัดอรุณราชวรารามราชวรมหาวิหาร, การประดับตกแต่งพระปรางค์, ประดับด้วยชิ้นกระเบื้องเคลือบและถ้วยชามจีน]
PD
Predicate disambiguation
gpt-5-mini-2025-08-07
Target predicate: การประดับตกแต่งพระปรางค์ Context triple: [วัดอรุณราชวรารามราชวรมหาวิหาร, การประดับตกแต่งพระปรางค์, ประดับด้วยชิ้นกระเบื้องเคลือบและถ้วยชามจีน]
-
A.
throneDecoration
Indicates that one entity serves as a decorative element or ornamentation for a throne associated with another entity.
-
B.
pyramidDecoration
Indicates that one entity serves as a decorative element or ornamentation on, in, or for a pyramid.
-
C.
typicalShrineFeature
Indicates that something is a characteristic or commonly found element of a shrine.
-
D.
ornamentalFeature
Indicates that one entity serves as a decorative or embellishing feature of another entity.
-
E.
decoration
chosen
Indicates that one entity serves as an ornament or embellishing element for another entity, enhancing its appearance or style.
- F. None of above.
Provenance (3 batches)
The batch behind each pipeline step, in order, with when it ran. Timestamps are batch-level — stages were processed in waves, so the object chain (NER → NED1 → NEDg → NED2) reads in order, but predicate / elicitation batches can sit in a different wave.
| Step | Stage | Batch ID | Status | When |
|---|---|---|---|---|
| creating | Elicitation | batch_69d7bde87b648190bcd0266e9efde098 |
completed | April 9, 2026, 2:55 p.m. |
| NER | Named-entity recognition | batch_69d9550d84908190aea0f50055f6d92e |
completed | April 10, 2026, 7:52 p.m. |
| PD | Predicate disambiguation | batch_69d95414692881909c52a1de7d224b44 |
completed | April 10, 2026, 7:48 p.m. |
Created at: April 9, 2026, 4:46 p.m.